最近接触到了机器学习，感觉打开了一个新的世界。
如果问我现在处在哪个阶段，大概就是传说中的“愚昧山峰“吧，有种傲视万物的优越感。看系里周围人的课题简直就是小儿科。隔壁机械，经济系的课题更是垃圾，就是随便磨磨嘴皮子，只要不是智障谁都能做出来的那种。但其实我自己心里面清楚，我所了解的东西实在是太有限了，我所谓的优越感，无非是我的无知与傲慢罢了。等再过一段时间，等我逐渐更加深入的了解的话，会为自己的无知付出代价的。
但是，我到现在都觉得我是幸运的。深度学习，人工智能，神经网络，自主学习，阿法狗，波士顿动力……这些名词对我来说真的太有诱惑力了，而我，现在终于从一个看官，变成了参与者，之前梦寐以求的愿望终于实现的时候，那种喜悦是显而易见的。所以尽管导师和我说这是个master的课题，也和我说最近的研究没什么进展的时候，我仍然义无反顾的接下了这个课题。因为项目对我的诱惑性实在是太大了，而其他的课题，我又实在提不起兴趣。
大概真的所谓兴趣是最好的老师吧，这几天虽然没有考试季的那种疯狂，但是在开学初就能看得下去书已经很不容易了。这几天一天看完了tensorflow，一天看完了pytorch，虽然看懂的不多，但还是感觉自己很牛逼的样子，觉得这个世界就等着我去拯救了。（笑）
TasNet，很新的一个概念，18年由哥伦比亚的中国人发明，而我的第一个任务，就是改进encoder，尝试filterbank以及小波变换，替代之前的STFT。所要恶补的知识，可想而知了。
不得不说，18年的时候我会觉得傅里叶变换好难，现在看来，简直就是小儿科一样，基础的不能再基础的知识罢了。
语音识别这个领域中国人真的蛮牛逼的，稍微翻了下资料，几乎每篇文章里面都有中国人的署名。